Big Data Marketing

El Big Data Marketing hace referencia a la complejidad, volumen, velocidad, variedad y variación de la información. Es la capacidad de agregar dichas cantidades de datos, estructurarlos y analizarlos para establecer estrategias empresariales y captar, fidelizar y retener a los clientes. En palabras de Eric Schmidt, CEO de Google, «generamos más información ahora en dos días que en toda nuestra historia hasta antes del 2003». Las personas navegan por Internet diariamente dejando información sobre su vida personal y profesional, sus intereses, con quién se relacionan, sus hábitos de compra y un sinfín información útil para ser recolectada por las empresas.

Para llevar a cabo un correcto Big Data Marketing no basta simplemente con acumular datos y datos, si los datos nos son relevantes para nuestro negocio, de nada sirve analizarlos. Por ello hay que establecer unas estrategias y tener presentes cuáles son nuestros objetivos, previamente debemos establecer KPIs (Indicadores de Rendimiento) para saber qué datos nos permiten valorar mejor nuestro progreso. Los datos que obtenemos en base a los KPIs deben organizarse en dashboards o cuadros de mando, que nos permiten medir la evolución de los objetivos.

Beneficios del Big Data

El análisis de dicha información existente y su posterior segmentación permite desarrollar una comunicación personalizada y relevante, en lugar de bombardear con mensajes publicitarios a los clientes potenciales. Esta información segmentada se convierte en un pilar básico en la toma de decisiones empresariales. Algunos de los beneficios que puede ofrecer el Big Data son:

• Se mejoran las relaciones con potenciales clientes y se crea una comunicación mucho más positiva para ambas partes.  El objetivo es crear una mejor experiencia y aumentar el valor que se le da a cada individuo
• Aunque la inversión en Big Data Marketing sea elevada, se consiguen optimizar los procesos.
• Se produce una micro-segmentación de la información y esta información segmentada ayuda a entender mejor las necesidades de cada individuo concreto.
• Personalización de productos y experiencias: al conocer las necesidades de los individuos, también se pueden satisfacer mejor esas necesidades concretas y llevar a cabo una personalización de los productos en base a segmentos de individuos con gustos, características o necesidades comunes.

Aplicaciones actuales del Big Data

• Perfilamiento y micro-segmentación: existen multitud de herramientas que permiten a las empresas obtener grandes cantidades de datos no relacionados y vincularlos a un solo individuo. Dentro de dicha información pueden encontrar datos históricos del historial de navegación, datos de geolocalización, datos de sus perfiles en redes sociales, historiales de compra en Internet y muchos otros.Y en base a esta información recopilada, las empresas crean y definen micro-segmentos para obtener mayor rendimiento de esta información.

• Optimización del contenido: al crear estos segmentos, se puede perfilar una comunicación mucho más personalizada y ofrecer a cada usuario un contenido único y exclusivo para él. De esta forma, la información le resultará mucho más relevante y persuasiva.

• Análisis de sentimiento: gracias a los avances muchas compañías son capaces de extraer información subjetiva basándose en textos no estructurados como pueden aquellos adquiridos de las redes sociales. Esta información es útil para determinar si un tweet de Twitter o un post de Facebook se pueden clasificar como positivos, neutros o negativos. No obstante dichos programas de análisis necesitan perfeccionarse todavía.

¿A qué se enfrenta el Big Data?

No cabe duda del potencial del Big Data Marketing para las empresas, sin embargo, estas técnicas se enfrentan a la barrera de la privacidad de los datos. Muchos detractores consideran que son técnicas abusivas e intrusivas y, todavía, muchas empresas sienten recelos de ofrecer los datos de sus usuarios. La experiencia personalizada que ofrece el Big Data está todavía lejos pero ya se han dado los primeros pasos.